今天是程序员的节日，今年对于我，对于很多用大模型提升效率的人来说也是意义重大的一年。因为有了 ChatGPT，我们可以用自然语言编程了，以至于我每天都要和 ChatGPT 对话很多回，远远多于现实中说的话。

今年持续提升英语阅读水平，对于语言的理解更深刻，可以看到自己确实在不断的进步（肯定是没有退步的），一个月前很难攻克的一些读音陆续攻克。下面的截图中所用到的软件其实背后也有大模型的技术加持，是很优秀的一个软件，叫做 Enjoy。

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今年开始投入很多闲暇时间（坐地铁上班路上、吃饭时候）在 YouTube 上听各种英文视频，主要是MooC、MIT Open Course 等课程，半年下来，确实听力有了十足进步，目前基本不用看字幕也能知道是说的什么单词（除了印度英语，口音特别重的还比较难之外）。

练习口语方面，也找到了比较好的老师，持续提升中，预计春节前后把这一轮练完，就开始大量地读文章。

今年也是在黑盒代码水平突飞猛进的一年，或者说得更精确一点，在和 ChatGPT 交互方面有十足的进步，知道如何更好的与大模型交互，达到我想要它做的事情的目的。今年在Github 上的开源库和大模型的加持下，自己做了一些小的应用，譬如：

  • 从 playlist批量下载 YouTube 视频，也用 Gradio 做了一个简单可用的界面，这个真的是刚需；

  • 做了一个 Chrome 浏览器插件，初步了解了浏览器插件的构成；

  • 利用 Apple MLX 机器学习框架，做音频转写，不过目前没有一些软件好用；

  • 在 Alfred Workflow 中持续探索，利用 Apple Script 写一些自动创建 docx、md、xlsx 等的文档，实现创建➡️重命名➡️打开文档 三个步骤的自动化，可能 10- 15 秒就搞定（只需要敲简单的几个命令），原来可能需要 30-40 秒，主要是之前操作要借助鼠标，嫌繁琐；

  • 在 Apple Books 上自动创建 notes（触发快捷键），以前需要选择后，鼠标右键，然后还要移动鼠标，挺烦人的。在 github 上也有人写了 repo 可以一键导出 epub notes 为 markdown 格式。

今年也碰到了一些好的编程教材（当然，是很好的 CS 老师写的）。今年大概接触了正则表达式 Regular Expressions，还挺有意思的，我觉得ReGex 更多的是提供了一种思维，以前我们都是从字母的角度看问题，但是 ReGex 与 Scheme 一样，颇有一点 Sybolic programming 的味道。今年通过看 harvard 的 CS50X 课程，了解了 Scratch（适合K12 的孩子学）、C 语言、Python 等各种语言的一些不同。最后我还是选择了 Scheme 作为入门的学习教程，也因此了解到了一些不错的好书，譬如 SICP、HTDP。这两本书值得每个学编程的人放在案头，时不时翻阅一下。

大致列一下碰到的好教程和好教材：

  • Structure and Interpretation of Computer Programs-2nd edition，第一版至今已经 30-40 年了，MIT 最后一次课程是 2011 年，但是这么多年过去，丝毫不影响其在程序员中的良好口碑，这个不只是教编程，而是编程背后的思维。

  • How to Design Programs，难度比 SICP 低一些，是很多美国大学计算机课程入门课的参考教材。

  • the Missing Semester of Computer Science，教大学里不教的一些 Computer Literacy。

今年只是开始，以后我的日常生活都会越来越多和英语、编程打交道，这些技能就像 AI 一样，润物细无声地滋养着我，帮我渡向更好的未来。