最近在看一本书 《Think Python》，作者是AllenDowney，到第三版的时候，他将 Think Python 彻底开源，并转换为 Jupyter Notebook 格式，方便读者 边敲代码边阅读（Coding as you read），有意思的是，在他开源的 本书 github repo 中，有一个文件夹是 blank，这里面的 ipynb 文件和 chapters 文件夹中的文件，文件名都是一样的，唯一不一样的地方在于： blank文件夹中Jupyter notebook 中的代码部分全部删去了。

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在阅读本书一周后，我知道了作者的用意：希望读者能够把书中的代码，从头到尾自己手敲一遍。

chapters 文件夹中有代码的版本和 blank 文件夹中无代码的版本之间的关系，就好像一本教科书和其对应的练习册一样，教科书里给出了源代码和答案，练习册的正文和教科书完全一样，但是把答案全部隐去了，需要读者自己动手写（动手敲）上去。

动手是掌握编程书知识的唯一路径

通过我这一年多的编程实践来看，我才真正明白了：纸上阅来终觉浅，绝知此事要coding。只有自己敲了，动手了，这知识才内化成你的。只是看了书，了解了概念，没有用。

下面举一例用来说明：

对于学习一门新编程语言的人来说，几乎所有教程演示的第一行代码，就是”Hello world!”，在 Python 中语法是 print("Hello world!")，仅仅这一行看似简单的代码，其实也有很多细节需要留意，譬如：

  • 一不小心，写成中文括号

  • 用中文引号

  • 少了其中的一个括号或者引号

  • 之前熟悉 C 语言编程的，可能会在代码行末尾加上分号;

这些细节如若你只是看，而不动手敲一遍，那么在你日后写更复杂代码的时候，会给你自己预埋下很多坑。所谓“基础不牢，地动山摇”正是这个道理。

基于这个思想，我通过 ChatGPT 写了个批处理程序——用于将一些教程的 Jupyter notebook 版本转换成去掉代码后的版本。处理前和处理后的示意图如下：

左边是 Python tutorial 带代码的版本，右边是去除代码的版本。

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附赠两个经典 Python 教程的无代码版本

为了测试这个批处理程序，我做个两个教程的转换：

一是李笑来老师的《自学是门手艺》，也转换成了无代码的版本，可以点击如下链接获取，供感兴趣的读者自己动手敲代码练习。

二是将官方 Python 教程，也转换为无代码的版本，见 python-tutorial-no-code，供大家动手练习。